企业人脸识别系统-合肥人脸识别系统-合肥婉玥(查看)

系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。折叠相似性不同个体之间的区别不大，合肥人脸识别系统，所有的人脸的结构都相似，人脸识别系统公司，甚至人脸器1官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

人脸图像特征提取

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，企业人脸识别系统，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。

系统的可扩展性，无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。在硬件的接口上也比较丰富，能适应后期更多的设备接入控制。

系统易维护性人脸识别系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到通电即可工作的程度。而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。从计算机的配置到系统的配置，前端设备的配置都充分仔细地考虑了系统可靠性。我们在做到系统故障率***1低的同时，也考虑到即使因为意想不到的原因而发生问题时，保证数据的方便保存和快速***。